喜報(bào) | 創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)國家級二等獎+1
發(fā)布日期:2025-11-05?? 作者:醫(yī)學(xué)院學(xué)辦(團(tuán)委)??瀏覽數(shù):30

10月31日-11月3日,由共青團(tuán)中央、中國科協(xié)、教育部、中國社科院、中國工程院、全國學(xué)聯(lián)和江蘇省人民政府共同主辦的第十九屆“挑戰(zhàn)杯”中國移動全國大學(xué)生課外學(xué)術(shù)科技作品競賽決賽在南京大學(xué)舉行。我院作品“基于知識遷移的輕量化CNN模型面向臨床場景ECG圖像診斷心律失常系統(tǒng)”,在人工智能+應(yīng)用賽道激烈角逐中脫穎而出,成功斬獲國家級二等獎,不僅是本次比賽該賽道中兵團(tuán)參賽作品最佳成績,更是學(xué)院在醫(yī)工交叉創(chuàng)新人才培養(yǎng)領(lǐng)域的重要突破。

項(xiàng)目簡介

作品名稱:基于知識遷移的輕量化CNN模型的面向臨床場景ECG圖像診斷心律失常系統(tǒng)

選送單位:醫(yī)學(xué)院

指導(dǎo)教師:王麗 張愛梅   馮苗苗

參賽學(xué)生:袁鈺琦 劉英豪 馬睿成 馬藝華 王尚祺 張靜怡 李振鐘 鐘樂 寇丁月 劉楚

項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)通過知識遷移與輕量化CNN模型等技術(shù)手段,已研發(fā)完成適配臨床場景的ECG圖像心律失常診斷系統(tǒng),篩選出了高精度、易部署的智能診斷方案,目前已實(shí)現(xiàn)對房顫、房速的高效識別,能縮短診斷耗時(shí),可解決現(xiàn)有心電智能診斷依賴電信號、基層落地難、AI決策“黑盒化”的問題。該系統(tǒng)已完成技術(shù)開發(fā)與測試驗(yàn)證,后續(xù)將推進(jìn)落地應(yīng)用,通過提供輕量化、可視化的輔助診斷工具,助力心律失常的精準(zhǔn)早篩在基層醫(yī)療場景中普及和實(shí)施。

一直以來,學(xué)院始終秉持“醫(yī)工交叉、創(chuàng)新賦能臨床”的人才培養(yǎng)理念,將創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育融入人才培養(yǎng)全過程。通過組建專業(yè)指導(dǎo)教師團(tuán)隊(duì)、搭建優(yōu)質(zhì)科創(chuàng)實(shí)踐平臺、激發(fā)學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活力,鼓勵立足醫(yī)療實(shí)際需求開展科研探索,助力醫(yī)學(xué)與前沿技術(shù)融合創(chuàng)新。

未來,學(xué)院將持續(xù)優(yōu)化育人與科創(chuàng)指導(dǎo)模式,深化校內(nèi)醫(yī)學(xué)類專業(yè)的合作交流,協(xié)作推動醫(yī)學(xué)與人工智能、大數(shù)據(jù)等前沿技術(shù)深度融合,為學(xué)生提供更多優(yōu)質(zhì)資源與實(shí)踐機(jī)會,鼓勵更多學(xué)子以臨床痛點(diǎn)為導(dǎo)向,開展有溫度、有價(jià)值的科研創(chuàng)新。期待同學(xué)們,不負(fù)韶華、勇攀高峰,以青春之力賦能醫(yī)療健康事業(yè)發(fā)展,書寫更多精彩篇章!

圖文 | 劉英豪

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